Génération d'images synthétiques
Pour améliorer notre IA sur les maladies ultra-rares, nous travaillons sur la création d’images synthétiques qui augmentent notre dataset tout en respectant la vie privée des patients.
Le défi du droit à l'image maladies rares
Enseigner et diagnostiquer les maladies rares repose sur l'observation de signes cliniques visibles—traits faciaux caractéristiques, morphologie particulière. Cependant, partager ces images en congrès ou en formation médicale crée un dilemme : comment documenter et transmettre ces savoirs essentiels sans exposer les patients à la reconnaissance et à la stigmatisation ?
Notre solution : l'augmentation synthétique
Nous générons des visages artificiels qui présentent les mêmes caractéristiques phénotypiques que la maladie.
Cet outil crée des représentations visuelles fidèles des phénotypes rares—reproduisant avec précision les traits morphologiques caractéristiques—sans reproduire l'identité d'aucun patient réel. Les cliniciens disposent ainsi de ressources pédagogiques riches et authentiques pour l'enseignement et le diagnostic, tandis que les patients conservent une anonymité totale.
1
Photo réelle (petit nombre)
Quelques dizaines de photos de patients diagnostiqués
2
Apprentissage IA
L'IA apprend les traits caractéristiques de la maladie
3
Visages synthétiques
Des centaines de variations générées